社群盈利百万的秘密,如何落地,只靠这些!
社群盈利百万的秘密,如何落地,只靠这些!
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都 1202 年了,社群运营早已不是新话题,每个商家都会主动去做的,连楼下卖煎饼的阿姨都在小推车上挂着「煎饼群」二维码。
但是,说到社群运营,有人可以依靠社群盈利百万,有人缺苦苦支撑,一个社群被当作了服务群,广告群。那么社群管理真的那么高深莫测吗?
真正会做社群运营的,是能够沉下心研究会员运营的。用户画像,是所有社群运营环节中,最重要的一环,也是所有社群运营过程中的起点。
举个简单的例子:一般线上的商品其实都不止一个价格,聪明的人会领取店铺的优惠卡、或者打折券才会死心塌地的决定买买买;而有些人根本不care优惠多少,照样原价购买。
其实这里还用到经济学中的“价格歧视”策略,目的是同一件商品满足了不同支付能力的用户,最终的结果是成交金额的最大化,这就需要运用用户分层的手段,把这些用户通过社群区分开,利用不同的营销手段,达成提升销量的目的。
01
如何进行用户分层
一些消费平台,可能是根据用户是否有消费行为,单次消费金额是多少来进行用户分层分级,最终目的是让没有消费行为的用户产生消费,让已经有消费行为的用户多消费。
这也是为什么现在拼多多会用百亿补贴这样的方式来获取用户的原因。只要用户有了第一次消费,就能够多获取到一次的用户数据,就有持续产生消费的可能性,前期的补贴成本就完全能在后期的持续消费中持平。如果前期的一个用户转化成本是100元,那么如果未来用户能够持续在平台产生消费,并成为平台的忠实用户,那么前期的这部分用户转化成本可以很容易拉平。
按照用户的登录,打开,浏览,浏览时长,消费等行为,我们可以将用户简单地分为4大类:
这类用户是产品的忠诚用户,愿意为产品付出时间和金钱,需要更好地服务好这批用户。把20%的高活跃高消费人群服务好,可能会创造产品80%的收益,甚至是更多!
这部分用户虽然消费能力不强,但是为产品提供的活跃度高。虽然不能直接转化,但是如果能用这些用户的扩散能力增加产品的拉新,利用这些用户的裂变能力来为产品带来曝光和新用户。那么这些用户的价值也会得到体现。每一类用户都有它的价值,只需要利用运营策略和产品机制将用户的价值发挥到极致。
这类用户虽然消费能力强,但是对于产品的要求也更严格,对于产品的忠诚度不高。在多个产品之间寻找自己想要的东西。
这部分人群消费能力弱,而且也不活跃。所以对于这部分人群最重要的是先通过运营策略提升其中的一个指标,再逐渐进行转化。
用户分层之后,接着就应该确定对于每一类用户的运营策略,通过每一类人群的具体运营措施去针对性地去进行转化。
02
用户分层后的运营策略
用户分层分级确定好就是根据不同用户的数据表现形式,结合不同的资源位,将产品推送给用户。
这里边有两种推送逻辑:
第一是通过用户分层结合资源位
运营主动去配置资源位来进行分发的用户运营逻辑,但是也会出现一些问题,也就是用户量级大了之后,划分的用户集也越来越多,这个时候如果都需要运营去进行配置,工作量会很大,而且有时候可能刚好会错过时间节点。
第二是通过数据分发的逻辑去进行
通过用户行为的变化,用户会主动划分到不同的用户集去,再在线上写好策略,通过不同的运营策略去转化用户,这样一来,既能够节约人力,而且能够提供流量的利用效率。
最典型的就是淘宝里边猜你喜欢的数据分发逻辑,淘宝会通过用户行为以及搜索记录的变化,定制化地给每个人推送需要的商品,因为这里边的逻辑都藏着大数据对每一个用户的行为定位,可能比你的亲妈都还了解你!
03
如何根据用户的表现形式不断调整策略
不管是主动配置的用户分层的运营策略,还是数据分发的运营策略,最终都需要回到数据。从数据中找到运营策略的出发点,最终也需要回到数据中去验证运营策略的正确性。
通过每期的数据变化反推出运营策略,在根据数据的结果进行调整。
做用户运营,一定要先针对已有的用户按照某个或者某几个属性进行分层,再针对每一类用户的表现去进行用户的最终转化。
薇娅的私域流量就在利用用户分层这种模式去运营。薇娅会将粉丝按照淘宝直播等级排序,将不同等级的粉丝导流到不同的社群中,比如“薇娅的女人”群要求至少是钻粉或者挚爱粉。这些粉丝自身对薇娅的直播就有一定粘性,而且也会是将来直播中最有贡献力的精准群体。
用户运营最基础的是用户分层,最难的也是通过用户分层的策略为每部分用户制定对应的用户策略,制定专属每个用户层的成长体系,让用户的价值得到充分的体现。
但是用户画像不是一天两天就能彻底掌握的,因为用户画像会变,我们要根据不同时期的变化及时调整,所以也可以理解用户画像是一个长期工程。是气味相投的老客群,还是由兴趣点组建的爱好群,又或者为了某个目的组建的同频群比如卖货分销......有没有更好的工具,来辅助我们做好用户分层呢?
比如【好生意】
为什么客户分层,我们要用这个功能呢?
【交易下滑客户】一键触达
交易情况清晰可见
借此功能,可以分析客户画像,把此类客户转移到交易下滑社群,进行促销活动、捆绑销售策略,激发客户的购买欲望,提升交易额。
【智能互动营销机器人】实时反馈跟进策略,给出每天要跟进的客户,以及临时异常客户。
【业务员回访分析】让你实时了解员工回访进度,抓住每一个成交的机会
以用户画像为基础,从人群细分、用户触达再到运营决策以及后面效果分析的链路闭环中,运营圈内通过数据驱动运营及决策支持已成为共识。
而在数据驱动运营方面,用户分层是数据驱动运营的重中之重,也同样是一个用户运营的基点。
在逐步成熟的大数据环境下,数据驱动运营将会全景展示用户的发展轨迹与阶段特征,能够获得更快速和精准的结果,能够有效地帮助企业最大限度挖掘用户价值,驱动业务增长,实现企业的精益成长。
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